Egyik MSHU-s jóakaróm jóvoltából megkaptam a teljes Inside TSQL 2005 sorozatot, és még jó pár egyéb könyvet is.
Az első részen, a Storage Engine részen már túlvagyok, sok érdekes dolgot olvastam benne, amelyeket majd egyik kevésbé rohanós pillanatomban összeszedek címszavakban.
Csak egyet emelnék ki. 2005-ben NEM a tranzakciós logból állítják elő a triggerek számára az inserted és deleted táblákat, hanem a snapshot isolationhöz kidolgozott row versioning eljárással. Na, ez pl. nekem új volt.

No, amit viszont most szeretnék bemutatni a TSQL Programing c. második kötetből, hogy egy időpontot is tartalmazó dátumról hogyan lehet hatékonyan levágni az idő részt (ha már egyszer nincs rendes date és time típus):

dateadd(d, 0, datediff(d, 0, getdate()))

Ügyes, ezt még nem láttam.

Én ezt ismertem, ez is benne van a könyvben:

cast(convert(varchar(8), getdate(), 112) as datetime)

Ezzel viszont már szívtam, mert itt ugye arra bazírozunk, hogy levágódik az idő rész a varchar hossza miatt, ez viszont egyes esetekben kiborítja a szervert. Asszem indexelt, számított oszlopban akartam ezt használni, de nem engedte, a túlcsordulás miatt. Mellesleg az első verzió szerintem sokkal gyorsabb.

Nem álltam meg, megmértem őket:

[source:SQL]
declare @i int, @e int
set @i = 0
set @e = 1000000

declare @start datetime
declare @end datetime
declare @d datetime

set @start = getdate()
while(@i < @e) begin --set @d = dateadd(d, 0, datediff(d, 0, getdate())) set @d = cast(convert(varchar(8), getdate(), 112) as datetime) set @i = @i + 1 end set @end = getdate() select datediff(ms, @start, @end) [/source] Az első verzió nálam kb. 1300 ms alatt fut le, a második 2000 körül. Nem óriási a különbség, de a stringes megoldás hibás viselkedése miatt most már inkább az elsőt preferálom. Van jobb megoldás esetleg?

Could you hire me? Contact me if you like what I’ve done in this article and think I can create value for your company with my skills.