<\/a><\/p>\nAz adatokat geography t\u00edpusk\u00e9nt \u00e9rdemes beimport\u00e1lni, mert sz\u00e9less\u00e9g-hossz\u00fas\u00e1g adatokat t\u00f6lt\u00f6tt\u00fcnk le, \u00e9s a 4326-os SRID is j\u00f3, mert abban vannak az adatok.
\nA k\u00f6vetkez\u0151 t\u00e1bl\u00e1kkal fogunk dolgozni:
\n-Contry: orsz\u00e1ghat\u00e1rok
\n-City: f\u0151bb v\u00e1rosok
\n-River: foly\u00f3k
\n-WaterBody: \u00e1ll\u00f3vizek, \u00e9rtsd Balaton. :)
\n-Road: utak.<\/p>\n
Fontos tudni, hogy az ingyenesen let\u00f6lthet\u0151 adatok sz\u00e1nd\u00e9kosan nagyon durva adatokat tartalmaznak, tess\u00e9k fizetni a r\u00e9szletes t\u00e9rk\u00e9pek\u00e9rt. Ezt csak az\u00e9rt mondom, mert ez alapvet\u0151en befoly\u00e1solni fogja a kimenetek hiteless\u00e9g\u00e9t.<\/p>\n
No, k\u00e9rdezz\u00fcnk le. V\u00e1logassuk le a magyar v\u00e1rosokat. Az adataimban nem csak Magyarorsz\u00e1g van benne, hanem a k\u00f6rnyez\u0151 orsz\u00e1gokb\u00f3l is ez+az, \u00edgy a lek\u00e9rdez\u00e9s jogos. M\u00e1r k\u00e9rd\u00e9s, csak \u00e9n vagyok ilyen idi\u00f3ta, hogy a f\u00f6ldrajzi adatokb\u00f3l akarok ezt a list\u00e1t el\u0151\u00e1ll\u00edtani. :)<\/p>\n
\r\nselect CITY_NAME\r\nfrom City\r\nwhere geom.STIntersects(\r\n(select geom\r\nfrom Country\r\nwhere CNTRY_NAME = N'Hungary')) = 1\r\n<\/pre>\nA Country t\u00e1bl\u00e1b\u00f3l kiv\u00e1lasztjuk Mo. k\u00f6rvonal\u00e1t, ez \u00e9s a v\u00e1rosok k\u00f6z\u00fcl azokat v\u00e1logatjuk ki, amelyek metszik az orsz\u00e1got. A v\u00e1rosok egy\u00e9bk\u00e9nt ebben az adatb\u00e1zisban pontk\u00e9nt vannak reprezent\u00e1lva.<\/p>\n
\r\nCITY_NAME\r\n------------------------------\r\nSalgotarjan\r\nMiskolc\r\nNyiregyhaza\r\nEger\r\nGyor\r\nTatabanya\r\nDebrecen\r\nBudapest\r\nSzombathely\r\nSzekesfehervar\r\nSzolnok\r\nVeszprem\r\nKecskemet\r\nZalaegerszeg\r\nBekescsaba\r\nKaposvar\r\nSzekszard\r\nSzeged\r\nPecs\r\nArad\r\nPozsony\r\n<\/pre>\nAz utols\u00f3 k\u00e9t bejegyz\u00e9s csak vicc. :)<\/p>\n
Mely v\u00e1rosok vannak a Duna 10km-es k\u00f6rzet\u00e9ben?<\/p>\n
declare @danube geography = geography::STPointFromText(‘POINT(0 0)’, 4326);<\/p>\n
select
\n–geom.ToString()
\n–,*
\n@danube = @danube.STUnion(geom)
\nfrom River
\nwhere NAME = N’Danube’<\/p>\n
select @danube.ToString()<\/p>\n
select CITY_NAME,
\ngeom.ToString() ‘A v\u00e1ros eredeti adata’,
\ngeom.STStartPoint().ToString() ‘A v\u00e1ros mint pont’,
\ngeom.STStartPoint().STDistance(@danube) ‘T\u00e1vols\u00e1g a foly\u00f3t\u00f3l’
\nfrom City
\nwhere geom.STStartPoint().STDistance(@danube) < 10000\n[\/source]\n\n[source='c']\nCITY_NAME A v\u00e1ros eredeti adata A v\u00e1ros mint pont T\u00e1vols\u00e1g a foly\u00f3t\u00f3l\n---------------------------------------- ---------------------------------------- ---------------------------------------- ----------------------\nBratislava MULTIPOINT ((48.15000118311 17.129999448 POINT (48.15000118311 17.129999448299998 1691.81121899415\nBudapest MULTIPOINT ((47.51499918311 19.093999448 POINT (47.51499918311 19.093999448299996 1167.59360136753\nBelgrade MULTIPOINT ((44.79968218311 20.412555448 POINT (44.79968218311 20.412555448299997 5289.83252090268\nDrobeta- Turmu Sererin MULTIPOINT ((44.63800018311 22.656000448 POINT (44.63800018311 22.656000448300006 2010.83235902907\nVienna MULTIPOINT ((48.202118183109995 16.32098 POINT (48.202118183109995 16.32098544830 9002.0262024942\n[\/source]\n\nKicsit hekkel\u0151s lett a megold\u00e1s. A foly\u00f3k sok darabban vannak let\u00e1rolva a River t\u00e1bl\u00e1ban, ez\u00e9rt az STUnion-nal \u00f6ssze kell \u0151ket rakni. Igen \u00e1m, de az skal\u00e1ris f\u00fcggv\u00e9ny, nek\u00fcnk meg aggreg\u00e1lni kellene. Mivel nincs STUnionAggregate (majd \u00edrok egyet valamelyik nap), az\u00e9rt marad a select hekk, vagy cursor. A 0,0-ra inicializ\u00e1l\u00e1s az\u00e9rt kell, mert NULL.STUnion(ak\u00e1rmi) az NULL. Ha pont az egyenl\u00edt\u0151n \u00e9s 0 sz\u00e9less\u00e9gn\u00e9l lenne adatunk, akkor cumi, mert a mesters\u00e9ges adat oda esik. Kell majd ide egy rendes CLR aggreg\u00e1l\u00f3 fv.\n\nAz STStartPoint az\u00e9rt kell, mert az STDistance megk\u00f6veteli, hogy az egyik szerepl\u0151 pont legyen. A City t\u00e1bl\u00e1ban a v\u00e1rosok multipontk\u00e9nt vannak felv\u00e9ve, de csak 1 pontot tartalmaznak. Ezzel gyakorlatilag multipont->pont konverzi\u00f3t csin\u00e1ltam. Az STDistance a minin\u00e1lis t\u00e1vols\u00e1got adja meg egy pont \u00e9s egy alakzat k\u00f6z\u00f6tt, \u00edgy annak haszn\u00e1lata \u00e9rthet\u0151.<\/p>\n
Magyar v\u00e1rosok egym\u00e1st\u00f3l val\u00f3 t\u00e1vols\u00e1g-m\u00e1trixa (r\u00e9gi \u00fatik\u00f6nyvekben volt ilyen, de persze nem l\u00e9gvonalban, mint n\u00e1lam):<\/p>\n
select
\nc1.CITY_NAME ‘Kiindul\u00f3 v\u00e1ros’,
\nc2.CITY_NAME ‘C\u00e9l v\u00e1ros’,
\ncast(c1.geom.STStartPoint().STDistance(c2.geom) as int) ‘T\u00e1vols\u00e1g [m]’
\nfrom City c1
\ncross join
\nCity c2
\nwhere c1.CNTRY_NAME = ‘Hungary’
\nand c2.CNTRY_NAME = ‘Hungary’
\nand c1.ID < c2.ID\norder by c1.CITY_NAME, c2.CNTRY_NAME\n[\/source]\n\n[source='c']\nKiindul\u00f3 v\u00e1ros C\u00e9l v\u00e1ros T\u00e1vols\u00e1g [m]\n------------------------------ ------------------------------ -------------\nBekescsaba Kaposvar 256101\nBekescsaba Szekszard 186865\nBekescsaba Szeged 86001\nBekescsaba Pecs 231001\nBudapest Szombathely 189239\nBudapest Szekesfehervar 62993\nBudapest Szolnok 91135\nBudapest Veszprem 101121\nBudapest Kecskemet 81505\nBudapest Zalaegerszeg 186420\nBudapest Bekescsaba 178882\nBudapest Kaposvar 162033\nBudapest Szekszard 133373\nBudapest Szeged 161716\nBudapest Pecs 173280\nDebrecen Budapest 191815\nDebrecen Szombathely 380340\nDebrecen Szekesfehervar 246982\n...\n[\/source]\n\nMilyen messze van egym\u00e1st\u00f3l a 10 legt\u00e1volabbi telep\u00fcl\u00e9sp\u00e1r?\n\n[source='sql']\nselect top 10 with ties\nc1.CITY_NAME 'Kiindul\u00f3 v\u00e1ros',\nc2.CITY_NAME 'C\u00e9l v\u00e1ros',\ncast(c1.geom.STStartPoint().STDistance(c2.geom) as int) 'T\u00e1vols\u00e1g [m]'\nfrom City c1 \ncross join\nCity c2\nwhere c1.CNTRY_NAME = 'Hungary'\nand c2.CNTRY_NAME = 'Hungary'\nand c1.ID < c2.ID\norder by 3 desc\n[\/source]\n\n[source='c']\nKiindul\u00f3 v\u00e1ros C\u00e9l v\u00e1ros T\u00e1vols\u00e1g [m]\n------------------------------ ------------------------------ -------------\nNyiregyhaza Szombathely 391756\nNyiregyhaza Zalaegerszeg 388659\nDebrecen Szombathely 380340\nDebrecen Zalaegerszeg 371748\nNyiregyhaza Kaposvar 346639\nSzombathely Bekescsaba 346612\nNyiregyhaza Pecs 338276\nMiskolc Zalaegerszeg 329734\nMiskolc Szombathely 328254\nZalaegerszeg Bekescsaba 326055\n[\/source]\n\nSzemmel l\u00e1that\u00f3an Ny\u00edregyh\u00e1za a vil\u00e1g v\u00e9ge.\n\nMost n\u00e9mi alv\u00e1s k\u00f6vetkezik, azt\u00e1n folytatjuk. :)\n<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Kisebb elhavaz\u00f3s kihagy\u00e1s ut\u00e1n, sz\u00e9pen alszanak a gyerekek (n\u00e9melyik), folytassuk h\u00e1t a spatial adatokkal m\u00e9g egy kicsit. \u00cdg\u00e9rtem, hogy val\u00f3s adatokkal fogunk…<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[6,4,58],"tags":[],"class_list":["post-427","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-adatbazisok","category-szakmai-elet","category-sql-server-2008"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/soci.hu\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/427","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/soci.hu\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/soci.hu\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/soci.hu\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/soci.hu\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=427"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/soci.hu\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/427\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/soci.hu\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=427"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/soci.hu\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=427"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/soci.hu\/blog\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=427"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}